CCC Chapter 10 – Future Skills & Artificial Intelligence (Hindi Notes) | Boosting Skills

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Chapter 10: Future Skills & Artificial Intelligence (Hindi Notes)

इस Chapter में आप भविष्य की उभरती तकनीकों के बारे में सीखेंगे — जैसे Internet of Things (IoT), Big Data, Cloud Computing, Virtual Reality (VR), Artificial Intelligence (AI), Robotics, Blockchain, तथा Robotic Process Automation (RPA)। साथ ही, AI के ethics, applications, advantages और disadvantages को भी सरल भाषा में समझाया गया है। यह अध्याय CCC परीक्षा में Future Skills से जुड़े सभी महत्वपूर्ण concepts को कवर करता है।

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🤖 Future Skills & Artificial Intelligence

Future Skills क्या हैं?

Future Skills वे तकनीकें और क्षमताएँ हैं जो आने वाले वर्षों में नौकरी, व्यवसाय, शिक्षा तथा डिजिटल दुनिया में सबसे अधिक उपयोग की जाएँगी। इन skills का ज्ञान व्यक्ति को तेजी से बदलती तकनीकी दुनिया के साथ आगे बढ़ने में मदद करता है।

Future Skills = Emerging Technologies + Digital Knowledge + Modern IT Skills

Future Skills क्यों आवश्यक हैं?

  • Digital दुनिया बहुत तेजी से बदल रही है
  • AI और Automation नई नौकरियों को redefine कर रहे हैं
  • हर field में तकनीकी skill की requirement बढ़ रही है
  • Modern tools के बिना productivity कम होती है

Future Skills में आने वाली मुख्य Technologies

1. Artificial Intelligence (AI)

AI वह technology है जो machines को इंसानों की तरह सोचने और निर्णय लेने में सक्षम बनाती है।

  • Machine Learning
  • Computer Vision
  • Natural Language Processing
  • Automation Systems
AI Example: Google Assistant, Siri, Alexa, Self-driving Cars, ChatGPT

2. Internet of Things (IoT)

IoT उन devices को इंटरनेट से जोड़ता है जो data भेजते-प्राप्त करते हैं और Smart devices बन जाते हैं।

  • Smart Home Devices (AC, TV, Lights)
  • Smart Watches
  • Connected Cars

3. Cloud Computing

Cloud Computing इंटरनेट के माध्यम से storage, servers और software services प्रदान करता है।

Example Cloud Services: Google Drive, OneDrive, AWS, Microsoft Azure

4. Big Data

Big Data बड़े पैमाने पर data को collect, store और analyze करने की तकनीक है।

5. Robotics

Robotics में ऐसे machines बनाए जाते हैं जो physical tasks को automate कर सकें।

6. Blockchain

Blockchain एक distributed और secure digital ledger है जिसका उपयोग cryptocurrency और secure record-keeping में होता है।

7. VR (Virtual Reality)

VR user को एक virtual 3D environment में immersive experience देता है।

AI के उपयोग (Applications)

क्षेत्र AI का उपयोग
Healthcare Diagnosis, Disease Prediction
Transport Self-driving Cars
E-Commerce Product Recommendations
Security Fraud Detection, Face Recognition

AI के फायदे (Advantages)

  • 24×7 काम करने में सक्षम
  • Fast और error-free decisions
  • Repetitive tasks automate करता है
  • Large data को analyze कर सकता है

AI के नुकसान (Disadvantages)

  • Job automation का खतरा
  • Privacy issues
  • Development cost ज्यादा
  • Ethical risks
Conclusion: Future Skills सीखना आज के समय की सबसे महत्वपूर्ण आवश्यकता है।
📘 10.0 Introduction to Future Skills

Introduction to Future Skills (भविष्य की आवश्यक कौशल)

Future Skills वे आधुनिक, उभरती हुई और तकनीक-आधारित कौशल हैं जो आने वाले समय में नौकरी, व्यापार, शिक्षा, स्वास्थ्य, उद्योग और सामाजिक जीवन में सबसे अधिक उपयोग की जाएँगी। डिजिटल परिवर्तन (Digital Transformation) और Industry 4.0 के कारण भविष्य की दुनिया पूरी तरह Technology-Driven होने जा रही है, इसलिए इन कौशलों का ज्ञान हर व्यक्ति के लिए अत्यंत आवश्यक हो गया है।

Future Skills = Technology + Digital Literacy + Analytical Thinking + Innovation Skills

आज के समय में Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Internet of Things (IoT), Cloud Computing, Big Data, Robotics और Blockchain जैसी तकनीकें तेजी से विकसित हो रही हैं। इन तकनीकों की समझ न केवल नौकरी के अवसर बढ़ाती है, बल्कि व्यक्ति को भविष्य की चुनौतियों का सामना करने के लिए तैयार भी करती है।

Future Skills क्यों आवश्यक हैं?

  • क्योंकि भविष्य की अधिकांश नौकरियाँ Technology-Enabled होंगी
  • Automation कई repetitive jobs को replace कर रहा है
  • AI और Data-Driven Decision Making हर industry की demand है
  • Digital Economy तेजी से बढ़ रही है, जिसमें नई skills की आवश्यकता है
  • Work-from-home और remote jobs में digital skills अनिवार्य हैं
National Skills Development Corporation (NSDC) और कई global agencies ने बताया है कि आने वाले 5–10 वर्षों में 50% से अधिक jobs बदल जाएँगी — इसलिए Future Skills सीखना अनिवार्य है।

Industry 4.0 क्या है?

Industry 4.0 वह नई औद्योगिक क्रांति है जिसमें आधुनिक technologies जैसे IoT, AI, Cloud, Automation और Robotics का उपयोग करके industries को Smart और Intelligent बनाया जाता है।

Industry Revolution Technology Used
Industry 1.0 Steam Engines
Industry 2.0 Electricity, Mass Production
Industry 3.0 Computers, Automation
Industry 4.0 AI, IoT, Robotics, Cloud, Big Data

Future Skills को 3 Categories में बाँटा जाता है

1. Technology Skills

  • Artificial Intelligence (AI)
  • Machine Learning (ML)
  • Big Data Analytics
  • Cloud Computing
  • Cyber Security
  • Internet of Things (IoT)
  • Blockchain Technology
  • Computer Skills (Basic to Advanced)

2. Professional Skills

  • Communication Skills
  • Digital Literacy
  • Teamwork & Collaboration
  • Leadership & Management
  • Time Management
  • Creative Problem Solving

3. Cognitive Skills

  • Critical Thinking
  • Analytical Thinking
  • Logical Reasoning
  • Learning Agility
भविष्य में नौकरी वही पाएगा जो Digital + Technical + Human Skills का सही combination रखता हो।

Future Skills के लाभ

  • Better नौकरी के अवसर
  • High Salary Packages
  • Global Job Market में demand
  • Business और freelancing opportunities
  • Technology का smart उपयोग करने की क्षमता

Future Skills सीखना कैसे शुरू करें?

  • Online courses और certification programs
  • Practical projects और internships
  • YouTube और educational platforms
  • Coding और technical skills के लिए practice
  • Latest technologies के बारे में पढ़ना

Conclusion

Future Skills व्यक्ति को भविष्य की digital economy में सफल बनने में मदद करती हैं। चाहे आप student हों, job seeker हों या working professional — आधुनिक skills का ज्ञान आपको नई तकनीकों के साथ काम करने, नई job opportunities पाने और एक बेहतर करियर बनाने में सहायता करता है।

याद रखें: 21st Century में Survival नहीं, बल्कि Success उन्हीं को मिलेगी जो Future Skills सीखेंगे।
🛰️ 10.1 Technologies: IoT, Big Data, Cloud, VR, AI

10.1 Technologies: IoT, Big Data, Cloud, VR, AI

आधुनिक डिजिटल दुनिया में कई उभरती हुई technologies तेजी से विकसित हो रही हैं। ये technologies केवल computer sector तक सीमित नहीं हैं बल्कि healthcare, education, business, industry, transport, communication और रोजमर्रा के जीवन को पूरी तरह बदल रही हैं। इस section में हम पाँच प्रमुख तकनीकों के बारे में विस्तार से जानेंगे — IoT, Big Data, Cloud Computing, Virtual Reality (VR) और Artificial Intelligence (AI)

Future Technologies = Smart Devices + Intelligent Systems + Fast Computing + Immersive Experiences

1. Internet of Things (IoT)

IoT एक ऐसी technology है जो सामान्य devices को internet से connect करके उन्हें smart बना देती है। ये devices आपस में communication करती हैं, data exchange करती हैं और automatic actions perform करती हैं।

उदाहरण: Smart TV, Smart Watch, Smart AC, CCTV Camera, Smart Cars, Alexa Devices

IoT कैसे काम करता है?

  • Device में सेंसर लगे होते हैं
  • सेंसर data collect करते हैं
  • Data इंटरनेट के माध्यम से server को भेजा जाता है
  • Analysis के बाद device action perform करती है

IoT के लाभ

  • Smart home automation
  • Energy saving
  • Real-time monitoring
  • Industrial automation

IoT के नुकसान

  • Security risk
  • Privacy issues
  • High device dependency

2. Big Data

Big Data अत्यधिक बड़े और जटिल डेटा सेट को कहा जाता है जिसे traditional software tools handle नहीं कर सकते। दुनिया में हर सेकंड लाखों GB डेटा generate होता है — जैसे social media, online transactions, mobile apps, sensors आदि।

Big Data = Volume + Velocity + Variety + Veracity + Value (इन्हें 5 V’s of Big Data कहा जाता है)

Big Data के उपयोग

  • Customer behavior analysis
  • Fraud detection
  • Healthcare analytics
  • Business decision-making
  • Weather forecasting

3. Cloud Computing

Cloud Computing एक ऐसी technology है जिसके माध्यम से storage, software और servers internet पर उपलब्ध कराए जाते हैं। उपयोगकर्ता को किसी physical hardware की आवश्यकता नहीं होती।

Cloud Services के प्रकार

Service Type Description Examples
IaaS Virtual servers और storage AWS, Microsoft Azure
PaaS Application development platforms Google App Engine
SaaS Ready-to-use software Google Docs, Gmail, Zoom

Cloud Computing के लाभ

  • Low cost (No hardware required)
  • Data anywhere, anytime
  • Automatic updates
  • High security

Cloud Computing के नुकसान

  • Internet dependency
  • Data privacy concern
  • Downtime issues

4. Virtual Reality (VR)

VR technology computer-generated 3D environment create करती है जिसमें user खुद को उसी virtual world में मौजूद महसूस करता है।

VR Device Example: Oculus VR, Sony PlayStation VR, HTC Vive

VR के उपयोग

  • Gaming और Entertainment
  • Education (virtual classroom)
  • Medical training
  • Architecture और modeling

5. Artificial Intelligence (AI)

Artificial Intelligence वह technology है जो machines को सोचने, सीखने और decision लेने की क्षमता प्रदान करती है। AI आज की सबसे तेज़ी से विकसित हो रही technology है।

AI के प्रमुख प्रकार

  • Narrow AI
  • General AI
  • Super AI

AI के उपयोग

  • Voice Assistants (Alexa, Siri)
  • Chatbots और customer support
  • Self-driving cars
  • Medical diagnosis
  • Face recognition
AI = Automation + Intelligence + Accuracy + Speed AI हमारी productivity और efficiency दोनों बढ़ाता है।

Conclusion

IoT, Big Data, Cloud Computing, VR और AI आधुनिक digital technologies का आधार हैं। ये technologies न सिर्फ industries को बदल रही हैं बल्कि education, healthcare, business और हमारे दैनिक जीवन को भी अधिक intelligent और efficient बना रही हैं। इनका ज्ञान भविष्य की digital economy में सफल होने के लिए अनिवार्य है।

🤖 10.2 Robotics, Blockchain, RPA

10.2 Robotics, Blockchain, RPA

आधुनिक तकनीकी दुनिया में Robotics, Blockchain और Robotic Process Automation (RPA) तीन ऐसी उभरती हुई technologies हैं जो industries, business operations, manufacturing और digital transactions को पूरी तरह बदल रही हैं। इन तकनीकों को समझना भविष्य के IT professionals और students दोनों के लिए अत्यंत जरूरी है।

Robotics = Physical Automation Blockchain = Secure Digital Ledger RPA = Software-based Automation

1. Robotics

Robotics एक ऐसी branch है जिसमें smart machines (robots) को design, develop और program किया जाता है, ताकि वे इंसानों की तरह physical tasks perform कर सकें। Robots sensors, actuators और programming के आधार पर complex tasks आसानी से कर सकते हैं।

Robotics के Components

  • Sensors — Environment से data collect करते हैं
  • Actuators — Physical movement control करते हैं
  • Microcontroller — Robot का brain
  • Programming — Instructions देने के लिए

Robotics के उपयोग

  • Manufacturing (Automation Robots)
  • Medical Surgery Robots
  • Space Exploration Robots
  • Military और Defense Robots
  • Cleaning Robots (Home Robots)
  • Delivery Robots और Warehouse Automation
Use Case: Amazon warehouses में हजारों robots सामान खुद उठाकर shelves तक पहुंचाते हैं।

Robotics के लाभ

  • High efficiency और accuracy
  • Dangerous tasks safely perform
  • 24×7 लगातार काम करने की क्षमता
  • Human errors कम होती हैं

Robotics की सीमाएँ

  • High cost
  • Maintenance expenses
  • Jobs पर प्रभाव
  • Advanced programming की आवश्यकता

2. Blockchain Technology

Blockchain एक secure, distributed digital ledger technology है जिसमें data blocks में store किया जाता है और हर block पिछले block से जुड़ा होता है। Blockchain decentralized होती है, यानी कोई single व्यक्ति या संस्था data को control नहीं करती।

Blockchain = Data stored in blocks + Linked together + Immutable + Highly Secure

Blockchain की विशेषताएँ

  • Decentralized (No single authority)
  • Highly secure (Cryptography का उपयोग)
  • Transparent record keeping
  • Data modify नहीं किया जा सकता (Immutable)

Blockchain कैसे काम करता है?

  • Transactions verify होती हैं
  • हर verified transaction एक block में store होती है
  • Blocks chain के रूप में जुड़ते जाते हैं
  • हर block का unique hash होता है

Blockchain के उपयोग

  • Cryptocurrency (Bitcoin, Ethereum)
  • Banking & Finance
  • Supply Chain Tracking
  • Digital Voting
  • Real Estate Contracts
  • Secure Data Management
Blockchain की सुरक्षा का कारण है — data एक जगह नहीं बल्कि हजारों computers में distributed होता है।

Blockchain के फायदे

  • High transparency
  • No fraud or tampering
  • Fast international payments
  • Secure digital contracts (Smart Contracts)

Blockchain के नुकसान

  • High energy consumption (Crypto mining)
  • Complex technology
  • Regulation का अभाव
  • Scalability issues

3. Robotic Process Automation (RPA)

RPA एक software-based automation technology है। यह physical robots नहीं होते, बल्कि software robots या “bots” होते हैं जो repetitive digital tasks automatically perform करते हैं।

RPA = Repetitive digital tasks को automate करने वाली तकनीक (Example: Data entry, Email processing, Invoice management)

RPA कैसे काम करता है?

  • सिस्टम पर user actions को रिकॉर्ड किया जाता है
  • Bot उन्हीं steps को automatically repeat करता है
  • सभी repetitive tasks बिना human effort के पूरे होते हैं

RPA के उपयोग

  • Banking और Finance में data entry
  • Customer support automation
  • Email filtering
  • Payroll processing
  • Form filling और data migration

RPA के फायदे

  • Human workload कम करता है
  • Error-free tasks
  • Time saving
  • Low-cost automation

RPA की सीमाएँ

  • Only repetitive tasks automate कर सकता है
  • Complex decision-making में उपयोग नहीं
  • Processes में बदलाव होने पर bots को update करना पड़ता है

Conclusion

Robotics, Blockchain और RPA तीनों technologies आधुनिक digital world का भविष्य हैं। Robotics physical दुनिया में automation लाता है, Blockchain online transactions को secure और transparent बनाता है, और RPA repetitive digital tasks को faster और error-free बनाता है। इन technologies को समझना आधुनिक रोजगार और digital innovation के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है।

भविष्य की industries उन्हीं लोगों को पसंद करेंगी जो Robotics + Blockchain + RPA जैसी modern skills रखते हों।
⚙️ 10.3 Ethics, Applications, Advantages/Disadvantages of AI

10.3 Ethics, Applications, Advantages & Disadvantages of Artificial Intelligence (AI)

Artificial Intelligence (AI) आज के समय की सबसे महत्वपूर्ण और तेजी से विकसित होने वाली तकनीक है। यह machines को इंसानों की तरह सोचने, सीखने और निर्णय लेने की क्षमता प्रदान करती है। AI का उपयोग healthcare, education, finance, transport, security और कई industries में हो रहा है। लेकिन AI के साथ ethical issues, misuse का खतरा और social challenges भी जुड़ी हुई हैं। इस chapter में हम AI के ethics, applications, advantages और disadvantages का विस्तार से अध्ययन करेंगे।

AI = Intelligence + Automation + Speed + Accuracy लेकिन इसके साथ Ethics + Responsibility भी जरूरी है।

1. AI Ethics (AI में नैतिकता)

AI ethics उन नियमों, सिद्धांतों और guidelines को कहते हैं जो सुनिश्चित करते हैं कि AI का उपयोग सुरक्षित, लाभकारी और मानवता के हित में हो। AI powerful technology है, इसलिए इसका गलत उपयोग privacy, security और समाज के लिए खतरा बन सकता है।

AI Ethics की मुख्य चुनौतियाँ

  • Privacy: AI systems user data को analyze करते हैं; misuse होने का खतरा।
  • Bias: गलत training data होने पर AI गलत या discriminatory decisions ले सकता है।
  • Transparency: AI decisions explainable नहीं होते (Black-box problem)।
  • Security: AI systems hacking और misuse के लिए vulnerable हो सकते हैं।
  • Job Loss: Automation के कारण नौकरियाँ खतरे में पड़ सकती हैं।

AI Ethics के सिद्धांत

  • AI systems का उपयोग मानव के लाभ के लिए होना चाहिए।
  • AI decisions transparent और explainable होने चाहिए।
  • User data सुरक्षित और private रहना चाहिए।
  • AI biased data पर आधारित नहीं होना चाहिए।
  • AI को हमेशा human supervision की आवश्यकता होती है।
Ethical AI = Safe AI + Transparent AI + Fair AI + Human-centric AI

2. Applications of Artificial Intelligence (AI के उपयोग)

AI का उपयोग दुनिया के लगभग हर क्षेत्र में किया जा रहा है। नीचे कुछ प्रमुख applications दिए गए हैं जो exam में पूछे जाते हैं:

Healthcare

  • Disease detection और diagnosis
  • Medical imaging (X-Ray, MRI analysis)
  • Robotic surgery
  • Drug discovery

Education

  • AI-based personalized learning
  • Automated grading systems
  • Virtual classrooms

Transport

  • Self-driving cars
  • Traffic prediction
  • Smart navigation

Finance

  • Fraud detection
  • Robo-advisors
  • Risk analysis

Security

  • Face recognition
  • Surveillance systems
  • Cybersecurity threat detection
AI का सबसे बड़ा उपयोग automation और predictive analysis में होता है — जिससे efficiency कई गुना बढ़ जाती है।

3. Advantages of Artificial Intelligence (AI के फायदे)

  • 24×7 काम करने की क्षमता: AI बिना थके लगातार काम कर सकता है।
  • No human error: AI fast और accurate results देता है।
  • Automation: Repetitive tasks को खुद करने की क्षमता।
  • Faster decision making: Complex data का analysis कुछ सेकंडों में।
  • Dangerous tasks: Bomb disposal, space research जैसे जोखिम वाले काम कर सकता है।
  • Cost saving: Long-term operations में time और money दोनों की बचत।
Benefit Summary: AI = Speed + Accuracy + Automation + Safety

4. Disadvantages of Artificial Intelligence (AI के नुकसान)

  • Job Loss: Automation के कारण कई नौकरियाँ कम हो सकती हैं।
  • High cost: AI systems बनाना और maintain करना महंगा है।
  • No human emotions: AI महसूस नहीं कर सकता, empathy नहीं होती।
  • Misuse का जोखिम: Deepfake, cyber attacks, surveillance misuse।
  • Dependence: अधिक निर्भरता मानव कौशल को कम करती है।
AI powerful technology है, लेकिन इसका misuse समाज के लिए गंभीर खतरा बन सकता है।

Conclusion

AI आधुनिक दुनिया की सबसे प्रभावशाली technology है। इसके applications healthcare से लेकर transport, finance और security तक फैले हुए हैं। लेकिन AI का responsible और ethical उपयोग सुनिश्चित करना अत्यंत आवश्यक है। Ethical guidelines, transparency, data privacy और human supervision AI को सुरक्षित और लाभकारी बनाते हैं।

निष्कर्ष: AI तभी फायदेमंद है जब इसे ज़िम्मेदारी, सुरक्षा और नैतिक मूल्यों के साथ उपयोग किया जाए।
📝 10.4 Summary

10.4 Summary (Chapter 10 Summary)

Chapter 10 में हमने उन सभी Future Skills और Emerging Technologies का अध्ययन किया जो आने वाले वर्षों में हमारी दैनिक जिंदगी, उद्योगों, शिक्षा, व्यवसाय और नौकरी बाजार को गहराई से प्रभावित करने वाली हैं। यह अध्याय बताता है कि आधुनिक डिजिटल दुनिया को समझने के लिए IoT, Big Data, Cloud Computing, Virtual Reality (VR), Artificial Intelligence (AI), Robotics, Blockchain और RPA जैसी तकनीकों का ज्ञान कितना महत्वपूर्ण है।

Future Skills = Digital Literacy + Technology Knowledge + Analytical Thinking + Smart Automation इन skills के बिना भविष्य की डिजिटल अर्थव्यवस्था में जीवित रहना भी चुनौतीपूर्ण हो सकता है।

मुख्य Topics का सारांश

  • IoT (Internet of Things): सामान्य devices (जैसे TV, watch, camera, AC) को internet से connect करके स्मार्ट बनाया जाता है।
  • Big Data: बहुत बड़े, तेज़ और विविध प्रकार के डेटा को analyze करने की तकनीक।
  • Cloud Computing: Storage, software और servers को इंटरनेट के माध्यम से उपयोग करने की सुविधा।
  • VR (Virtual Reality): एक computer-generated 3D world जिसमें user खुद को immersed महसूस करता है।
  • AI (Artificial Intelligence): Machines को सोचने, सीखने और निर्णय लेने में सक्षम बनाना—आज की सबसे महत्वपूर्ण technology।
  • Robotics: Smart machines का निर्माण जो physical tasks perform कर सके।
  • Blockchain: सुरक्षित, transparent और tamper-proof digital ledger system।
  • RPA (Robotic Process Automation): Repetitive digital tasks को software bots द्वारा automate करना।

AI Ethics का सार

AI powerful technology है, लेकिन इसका उपयोग हमेशा ethical होना चाहिए। Privacy, transparency, fairness और human control ethical AI की नींव हैं। AI systems को ऐसे design किया जाना चाहिए कि वे safety, security और humanity के हित में काम करें।

AI Applications का सार

  • Healthcare में disease detection और medical imaging
  • Education में personalized learning और automated grading
  • Finance में fraud detection और smart investments
  • Transport में self-driving cars
  • Security में facial recognition

AI के लाभ का सारांश

  • High accuracy और no human error
  • 24×7 काम करने की क्षमता
  • Repetitive tasks का automation
  • Complex data analysis तेज़ी से
  • Risky tasks (जैसे space missions) में उपयोग

AI के नुकसान का सारांश

  • Job loss का खतरा
  • High development cost
  • Misuse (deepfake, surveillance)
  • Human dependency में वृद्धि
Chapter Summary: आधुनिक डिजिटल दुनिया में सफल होने के लिए Future Skills अनिवार्य हैं। AI, IoT, Cloud, Big Data, Robotics और Blockchain आने वाले समय की मुख्य technologies हैं।

Final Conclusion

Chapter 10 हमें यह समझाता है कि भविष्य की दुनिया पूरी तरह technology-driven होने वाली है। नए रोजगार, digital platforms और smart systems को समझने के लिए modern technologies का ज्ञान अत्यंत आवश्यक है। जो लोग Future Skills सीखेंगे, वही आने वाले समय में आगे बढ़ पाएँगे और बेहतर करियर opportunities प्राप्त करेंगे।

Lesson: Future Skills सीखना न केवल एक विकल्प है, बल्कि 21वीं सदी में यह एक आवश्यकता है।
❓ 10.5 Model Questions and Answers

10.5 Model Questions and Answers

यह section CCC Exam के महत्वपूर्ण Model Questions & Answers प्रदान करता है। सभी प्रश्न Future Skills, AI, IoT, Cloud, Big Data और Robotics पर आधारित हैं।

ये प्रश्न परीक्षा में अक्सर पूछे जाते हैं — इसलिए ध्यान से पढ़ें।

A. Multiple Choice Questions (MCQs)

  • 1. IoT का मुख्य उद्देश्य क्या है?
    (a) इंटरनेट की speed बढ़ाना (b) Devices को इंटरनेट से जोड़कर स्मार्ट बनाना (c) केवल storage बढ़ाना (d) Server बनाना
    Answer: (b)
  • 2. Big Data किसके लिए उपयोग होता है?
    (a) Photos बनाने में (b) Large data analysis (c) Music download करने में (d) Printer चलाने में
    Answer: (b)
  • 3. Cloud Computing क्या प्रदान करता है?
    (a) इंटरनेट द्वारा storage और services (b) केवल gaming (c) Electricity (d) Offline backup
    Answer: (a)
  • 4. VR किसके लिए उपयोग होता है?
    (a) Real 3D virtual experience (b) केवल video देखने के लिए (c) Data compress करने के लिए (d) Mobile charging के लिए
    Answer: (a)
  • 5. AI का उदाहरण कौन सा है?
    (a) Calculator (b) Siri / Alexa (c) Fan (d) Keyboard
    Answer: (b)

B. Short Answer Questions

  • 1. IoT क्या है?
    IoT ऐसी technology है जो devices को इंटरनेट से जोड़कर उन्हें smart बनाती है।
  • 2. Cloud Computing क्या है?
    Cloud Computing में storage, software और services इंटरनेट द्वारा प्रदान किए जाते हैं।
  • 3. Big Data क्यों महत्वपूर्ण है?
    Big Data बड़े पैमाने के data को analyze करने में मदद करता है।
  • 4. AI ethics क्यों जरूरी हैं?
    AI systems को सुरक्षित, fair और unbiased रखने के लिए ethics जरूरी हैं।

C. Long Answer Questions

  • 1. AI के लाभ और हानियाँ लिखिए।
    लाभ: • High accuracy • 24×7 काम • Automation • Fast decision making
    हानियाँ: • Job loss • Privacy issues • High cost • Misuse का खतरा
  • 2. Blockchain क्या है? इसके उपयोग बताइए।
    Blockchain एक decentralized, secure digital ledger system है। उपयोग: • Cryptocurrency • Supply chain tracking • Smart contracts • Voting systems
  • 3. Robotics क्या है? इसके प्रमुख उपयोग लिखिए।
    Robotics वह technology है जिसमें robots को design और program किया जाता है। उपयोग: • Manufacturing automation • Medical surgery • Space research • Military robots
CCC Exam Tip: IoT, AI, Cloud, Blockchain और Robotics पर अधिकतर प्रश्न पूछे जाते हैं।